Jasa Pembuatan Data Warehouse dan Business intelligence Jakarta Indonesia
Apakah perusahaan anda sedang mencari atau mempelajari Jasa Pembuatan Data Warehouse dan juga Business Intelligence?
Jasa Pembuatan Data Warehouse dan juga business intelligence sangat penting, karena bisa membantu perusahaan anda untuk mengumpulkan data di satu tempat dan mempersiapkannya untuk analysis dan menghasilkan informasi penting sebagai pendukung keputusan bisnis yang baik dalam bentuk dashboard.
saat ini perusahaan-perusahaan banyak yang ingin memiliki Data Warehouse dan juga Business intelligence. dan perusahaan kami adalah perusahaan yang sangat expert di bidang ini.
kami sudah mengerjakan puluhan project data warehouse dan ratusan dashboard untuk business intelligance.
tim kami terdiri dari engineer-engineer berpengalaman dalam berbagai macam platform dan juga database untuk pembuatan data warehouse.
kami tidak terpaku pada produk tertentu dan kami selalu merekomendasikan solusi yang tepat untuk perusahaan anda.
pembuatan data warehouse bisa menggunakan berbagai macam produk, bisa dilakukan secara on premise ataupun on the cloud.
solusi untuk anda bisa bermacam-macam, tergantung dari situasi anda saat ini, berikut adalah beberapa rekomendasi dari kami yang memungkinkan anda membuat data warehouse dengan mudah :
Azure Synapse Analytics:
Layanan Data warehouse yang sepenuhnya dikelola oleh Microsoft. Menyediakan kinerja kueri yang cepat menggunakan alat berbasis SQL. Dapat diskalakan dan terintegrasi dengan berbagai layanan Microsoft.
AnalyticDB Alibaba Cloud:
Layanan Data warehouse yang sepenuhnya dikelola oleh Alibaba Cloud.
AnalyticDB for MySQL is a cloud-native, enterprise-grade data warehouse service that integrates database and big data capabilities. AnalyticDB for MySQL is highly compatible with MySQL. In AnalyticDB for MySQL, you can query data within milliseconds after the data is written, and queries can be processed in less than a second.
The unique design of AnalyticDB for MySQL allows you to aggregate and analyze structured, semi-structured, and unstructured data from data lakes and databases. AnalyticDB for MySQL can simultaneously perform high-throughput batch processing and high-performance, real-time analysis, which reduces costs and improves efficiency.
Benefits
- Flexible Computing and Fast Response
Provides instant multidimensional analysis and can explore large amounts of data in milliseconds.
- Stability and Security
Provides a high-availability architecture with multi-copy redundancy to ensure the security of user data.
- Highly Concurrent Access
Meets the requirements for querying large amounts of data at high QPS rates.
- Dynamic Upgrade/Downgrade and Elastic Scaling
Allows you to flexibly scale your business to save costs.
Amazon Redshift:
Layanan Data warehouse yang sepenuhnya dikelola oleh Amazon Web Services (AWS). Menyediakan kinerja kueri yang cepat menggunakan alat berbasis SQL.
Amazon Redshift is a data warehouse product which forms part of the larger cloud-computing platform Amazon Web Services. It is built on top of technology from the massive parallel processing (MPP) data warehouse company ParAccel (later acquired by Actian), to handle large scale data sets and database migrations. Redshift differs from Amazon’s other hosted database offering, Amazon RDS, in its ability to handle analytic workloads on big data data sets stored by a column-oriented DBMS principle. Redshift allows up to 16 petabytes of data on a cluster compared to Amazon RDS Aurora’s maximum size of 128 tebibytes. Amazon Redshift is based on an older version of PostgreSQL 8.0.2
Using AWS Redshift for your data warehousing solutions provides more benefits than traditional databases, especially when dealing with large datasets. These include high performance, scalability, cost-effectiveness, easy integration with other AWS services, and robust security measures.
Here are five key benefits of using Amazon Redshift:
- High Performance: AWS Redshift provides fast query performance because of its column-based database, efficient compression techniques, and massively parallel processing (MPP) technology. It can handle large-scale data workloads and deliver swift responses to complex queries, allowing you to make decisions faster.
- Scalability: Amazon Redshift is highly scalable. It allows you to scale your cluster up or down based on your current needs. You can add or remove nodes to meet changes in your data volumes and query loads. It also ensures that your data warehouse can handle growing demands efficiently.
- Cost-Effectiveness: Redshift AWS offers a pay-as-you-go pricing model. You pay for only the resources you consume. Because it is easy to scale, you can adjust resources as needed, avoiding the need for over-provisioning and cutting costs.
- Security: Redshift uses state-of-the-art security technologies, which include encryption at rest and in transit, IAM integration, and support for VPC for network isolation.
- Easy Integration: You can easily integrate Redshift with other AWS services, such as AWS Glue, AWS Data Pipeline, and Amazon S3. This makes your ETL process from various sources easier
Dapat diskalakan dan terintegrasi dengan berbagai layanan AWS.
Google BigQuery:
Data warehouse multi-cloud yang tanpa server, sangat dapat diskalakan, dan hemat biaya oleh Google Cloud. Mendukung kueri SQL dan terintegrasi dengan layanan Google Cloud lainnya. Menawarkan analitik real-time dan kemampuan pembelajaran mesin.
Snowflake:
Data warehouse berbasis cloud yang berjalan di AWS, Google Cloud, dan Azure. Menyediakan arsitektur unik yang memisahkan penyimpanan dan komputasi untuk skalabilitas dan kinerja. Mendukung kueri berbasis SQL dan memiliki kemampuan berbagi data bawaan.
IBM Db2 Warehouse:
Solusi Data warehouse berbasis cloud oleh IBM. Menyediakan kinerja tinggi dan kemampuan analitik lanjutan. Mendukung penerapan on-premises, cloud, dan hybrid.
Oracle Autonomous Data Warehouse:
Layanan Data warehouse yang sepenuhnya dikelola oleh Oracle Cloud. Menggunakan pembelajaran mesin untuk mengotomatisasi manajemen, penyesuaian, dan skalabilitas. Menyediakan kinerja kueri yang cepat dan terintegrasi dengan Oracle Analytics Cloud.
Teradata Vantage:
Solusi Data warehouse perusahaan yang dapat diterapkan di on-premises atau di cloud. Mendukung skalabilitas multi-dimensi dan analitik lanjutan. Terintegrasi dengan berbagai alat data dan analitik.
SAP Data Warehouse Cloud:
Solusi Data warehouse yang komprehensif oleh SAP. Menggabungkan kemampuan manajemen data dan analitik dalam satu platform. Mendukung integrasi data dari berbagai sumber dan menyediakan analitik lanjutan.
Cloudera Data Warehouse:
Solusi Data warehouse hybrid dan multi-cloud oleh Cloudera. Menyediakan analitik self-service yang cepat dan mendukung kueri berbasis SQL. Terintegrasi dengan Cloudera Data Platform untuk pengalaman manajemen data yang terpadu.
Databricks Lakehouse:
Solusi Data warehouse yang dibangun di atas Apache Spark dan Delta Lake oleh Databricks. Menggabungkan data lakes dan data warehouses untuk manajemen data yang terpadu. Mendukung analitik lanjutan, pembelajaran mesin, dan pemrosesan data real-time.
Vertica:
Platform analitik lanjutan yang menawarkan Data warehouse berkinerja tinggi. Mendukung analitik berbasis SQL dan pembelajaran mesin. Dapat diterapkan di on-premises, di cloud, atau sebagai solusi hybrid.
Data.
solusi solusi ini bisa kami sediakan di semua wilayah indonesia, seperti jakarta, medan, bandung, semarang, balikpapan, lampung, dan wilayah lainnya di indonesia.
dari berbagai solusi diatas, anda bisa membuat data warehouse modern yang bisa membantu anda menghasilkan output untuk decision making (mengambil keputusan), mengetahui status sebenarnya dari bisnis anda, mulai dari finance, sales, operation dan profits, loss, inventory, stock dan berbagai macam informasi lain.
anda bisa mengetahui siapa customer terbesar anda, apa produk terbaik anda dalam jumlah penjualan, profits dan lain sebagainya.
data-data ini juga bisa membantu anda dalam hal maintenance, stock management, budgeting, prediksi kerusakan, prediksi penjualan dan lain sebagainya.
oleh karena itu Data Warehouse adalah sesuatu yang sangat penting dan menurut kami semakin cepat anda membuat data warehouse, maka keuntungan yang anda dapatkan akan semakin besar.
tanpa adanya data warehouse anda akan kesulitan dalam menganalisis performa bisnis anda, dan juga anda akan kehilangan banyak data, karena data-data yang tidak disimpan di satu tempat, suatu saat akan hilang.
oleh karenanya kami sarankan anda untuk segera membuat data warehouse, dan cara tercepat dan terbaik membuatnya adalah dengan bekerjasama dengan kami.
pengalaman kami sangatlah banyak baik di jakarta maupun indonesia secara keseluruhan, kami telah bekerjasama dengan berbagai macam perusahaan dari berbagai macam industri dalam pembuatan data warehouse dan kami sangat mengerti bahwa setiap setiap perusahaan memiliki tantangan yang berbeda-beda dan tujuan yang berbeda-beda juga.
tapi semua itu harus diawali dengan data driven decision, untuk mencapai tujuan tersebut dan mengambil keputusan terbaik berdasarkan data.
awalnya dimulai dengan pembuatan data warehouse, kemudian di proses menjadi data yang siap untuk di lakukan analytics baru kemudian di konsumsi sebagai dashboard.
akhirnya anda bisa menggunakan Power BI atau Tableau atau aplikasi lain yang memberikan informasi visual mengenai data-data anda.
untuk lebih advance lagi anda bisa mendukung bisnis anda dengan solusi AI (artificial intelligence)
source :
https://en.wikipedia.org/wiki/Amazon_Redshift
https://www.alibabacloud.com/help/en/analyticdb-for-mysql/product-overview/what-is-analyticdb-for-mysql
